發布日期：2026-08-28
濟工信人工智能字〔2026〕6號
各有關單位：
現將《濟南市實施“人工智能+制造”行動方案（2026—2028年）》印發給你們，請結合工作實際，認真貫徹落實。
附件：濟南市實施“人工智能+制造”行動方案（2026—2028年）
濟南市工業和信息化局
中共濟南市委統戰部
中共濟南市委網絡安全和信息化委員會辦公室
中共濟南市委金融委員會辦公室
中共濟南市委人才工作領導小組辦公室
濟南市發展和改革委員會
濟南市教育局
濟南市科學技術局
濟南市財政局
濟南市人力資源和社會保障局
濟南市人民政府國有資產監督管理委員會
濟南市市場監督管理局
濟南市大數據局
2026年8月24日
附件
濟南市實施“人工智能+制造”行動方案
（2026—2028年）
人工智能是新一輪科技革命和產業變革的驅動力量，是推動新型工業化的重要引擎。為貫徹落實國家、省關于推動“人工智能+制造”專項行動實施意見，促進人工智能技術與制造業全過程、全要素深度融合，加快形成新質生產力，推動我市打造人工智能創新應用示范高地和智能產業集聚高地，制定本行動方案。
一、總體要求
堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入落實習近平總書記關于發展新一代人工智能的系列重要指示精神，持續發揮國家人工智能創新應用先導區、新一代人工智能創新發展試驗區、工業互聯網建設示范區和數據要素綜合試驗區“四區疊加”戰略優勢，加快人工智能科技創新與產業創新深度融合，有力支撐工業強市與數智濟南建設。到2028年，力爭打造40個以上特色化、高水平工業大模型與智能體，推廣30個以上工業領域人工智能典型應用場景，建設3家以上人工智能能力中心，培育5家以上齊魯“模力空間”，開展“人工智能+制造”先鋒應用建設與“模數共振”行動，全方位、深層次、高水平賦能新型工業化。
二、重點任務
（一）夯實人工智能發展底座
1.加強算力供給。構建工業領域算力資源和應用能力融合體系，加快部署工業邊緣數據中心，建設面向特定場景的邊緣計算設施，推動智能算力賦能智能檢測、故障分析、人機協作等應用場景。推動算力互聯互通，支持國家算力互聯互通節點建設，開展“毫秒用算”專項行動，提高公共算力資源使用效率和服務水平，構建區域一體化算網體系，積極融入國家算力樞紐，實現算力資源跨地域、跨業務集中高效調度。（責任單位：市工業和信息化局、市大數據局按職責分工負責）
2.開展“模數共振”行動。持續深化企業首席數據官制度建設，推進數據管理能力成熟度國家標準貫標，夯實企業數據治理基礎。以滿足工業領域模型訓練應用需求為目標，推動將基礎數據轉化為高質量行業數據集。鼓勵龍頭企業牽頭建設行業可信數據空間。指導企業加強數據工程能力建設，促進企業數據開發與模型建設深度融合，探索建立“數據協同、模型訓練、應用開發、安全保障”一體化機制。（責任單位：市工業和信息化局、市大數據局按職責分工負責）
3.推動模型創新。支持工業企業在研發設計、生產制造、運營管理等環節加強通用大模型創新應用，提升多模態工業數據處理能力及跨場景任務分析決策能力。支持工業領域龍頭企業聯合大模型企業，研發具有重大影響力和商業價值的重點行業大模型，打造面向工業細分場景小模型，鼓勵大小模型協同創新，實現真實場景驗證并面向產業鏈中小企業推廣。（責任單位：市工業和信息化局）
4.推動工業互聯網平臺與人工智能協同發展。支持本地平臺企業聯合大模型廠商開發具備工業語義理解、多源異構數據融合、實時推理決策能力的AI原生平臺內核。支持平臺企業聯合重點產業鏈企業探索基于工業互聯網平臺打造“模型池”，培育上線一批工業模型產品，發展“工業互聯網平臺+智能體”，打造生產網絡優化、人機交互、智能設備健康管理等工業智能體應用。（責任單位：市工業和信息化局）
（二）深化人工智能賦能升級
5.加快制造業全流程智能化升級。系統梳理重點環節應用場景，深化智能工廠梯度培育，推動大模型技術深度嵌入研發設計（含工業設計）、中試驗證、生產制造、營銷服務、運營管理等全流程環節，提升輔助設計、仿真模型構建、排產調度、設備預測性維護等能力。（責任單位：市工業和信息化局）
——研發設計環節。鼓勵企業利用大數據分析、深度學習等技術，精準挖掘市場需求及產業發展趨勢，優化研發資源配置，提升研發效率。支持企業依托大模型內容生成、人機交互等能力，實現創意概念到設計方案的高效率、低成本轉化，打造個性化定制等新型服務模式。鼓勵企業綜合運用大模型、數字孿生等技術搭建高精度仿真模型，降低中試驗證成本，縮短產品研發周期。
——中試驗證環節。加快“泉試成”制造業中試公共服務平臺建設，構建全鏈條服務體系，大力推進中試智能化改造，加快虛擬仿真、多模態融合等技術在中試環節的應用，通過全面感知、實時分析、科學決策和精準執行，優化工藝流程、提高中試效率、降低試驗成本，賦能企業技術創新和產品迭代。
——生產制造環節。引導企業應用人工智能技術對制造單元、產線、車間、工廠實施技術改造，培育一批國家級、省級智能制造試點示范項目和省級技術創新項目。推動工業機器人、無人機、智能傳感裝備等智能制造裝備在搬運、裝配、涂料、檢測等環節規模化應用，提升生產過程感知、協同、執行智能化水平。
——營銷服務環節。引導企業基于消費數據建立用戶畫像，為客戶提供個性化產品推薦等服務，提升客戶轉化率。鼓勵企業利用增強現實、虛擬現實等技術，模擬產品使用場景，提供沉浸式體驗服務。支持企業開發應用智能客服、虛擬導購等人工智能工具，實現24小時在線咨詢、訂單跟蹤及售后響應，提升服務效率。
——運營管理環節。鼓勵企業加快推動人工智能大模型接入辦公自動化（OA）、企業資源計劃（ERP）、客戶關系管理（CRM）等信息系統，實現運營流程的精細化管理和智能化決策。依托人工智能分析預測能力，提升企業戰略規劃、供應鏈管理、風險預測水平。引導企業利用自然語言處理、知識圖譜等技術，對企業內部數據、知識進行歸納、治理，提升知識和數據的管理和應用效率。
6.加快重點行業應用賦能。圍繞“13+34”產業鏈體系，開展“人工智能+制造”先鋒應用建設。持續加大國有企業人工智能應用場景開放力度，落實“人工智能+制造”智能化應用指引，按照重點突破、有序推進的原則，支持企業用人工智能技術賦能生產經營核心領域，打造一批典型應用場景，加快標桿解決方案和經驗推廣應用，提升企業全流程全鏈條智能化水平。（責任單位：市工業和信息化局、市國資委按職責分工負責）
——人工智能+高端軟件。推動人工智能技術深度賦能高端軟件開發，以基礎軟件、工業軟件、新興軟件三大類為核心，推動軟件全生命周期智能化工具鏈構建與傳統軟件服務升級。依托多模態大模型、行為分析、時序預測等人工智能技術，構建覆蓋軟件需求設計、開發、測試、運維全流程的智能化開發工具鏈產品，推動軟件開發模式從“人工主導”向“智能協同”深度轉變。加快傳統軟件與服務智能化升級，推動人工智能技術與基礎軟件、工業軟件及制造業行業應用軟件深度融合，提升軟件動態感知、自優化與自演進能力，實現軟件功能模塊的動態重組與性能迭代優化。
——人工智能+電子信息制造。以服務器領域為核心發力點，推動人工智能技術全方位賦能服務器研發設計、生產制造、運維服務全流程升級。借助人工智能算法優化服務器系統架構與硬件適配方案，重點突破AI服務器異構計算架構、分布式存儲等關鍵技術，提升算力密度與能效比，優化服務器核心部件（板卡、存儲模塊、電源組件）的生產工藝參數。
——人工智能+裝備制造。聚焦風電、光伏、氫能及新型電力設施等核心裝備與能源系統，推動人工智能技術規模化應用，支持企業融合先進傳感、邊緣計算與自適應決策算法，構建覆蓋設備全生命周期智能運維、多能互補系統協同調度及風險智能預警防控的一體化解決方案，全面提升發輸配儲用能效率與運維精細化水平。面向工程機械、軌道交通等重點領域，深度融入人工智能技術打造全生命周期智能化管理體系，推動專用裝備從傳統被動響應向“自感知、自診斷、自優化、自決策”的高階智能化形態迭代升級，顯著提升裝備可靠性、運行效率與資源利用效能。鼓勵數控機床企業探索集成人工智能芯片、邊緣計算模塊、智能傳感器等核心硬件，推動數控機床向柔性化、智能化、網聯化跨越式發展。
——人工智能+生物醫藥。依托生成式人工智能、深度學習等前沿技術，聚焦生物藥、化學藥、中醫藥新藥研發環節，針對生物藥強化靶點智能識別驗證與候選藥物活性預測，為抗體藥、細胞治療產品研發提速。面向化學藥優化虛擬化合物高通量篩選算法，提升小分子藥物發現效率。圍繞中醫藥開展基于成分—藥效關系的分子設計優化與經典名方二次開發，推動傳統醫藥現代化轉型。針對藥物臨床試驗方案優化、藥物毒性精準預測、已上市藥物適應癥拓展等場景，構建覆蓋全流程的智能化評估與決策體系，以算法模型驅動生物醫藥研發各環節的智能化突破，實現人工智能技術對生物藥、化學藥、中醫藥研發鏈條的深度賦能。
——人工智能+原材料。煉鋼全流程數字孿生與工藝仿真核心場景，深度集成人工智能、數字孿生及工業互聯網前沿技術，構建質量在線精準判定、全流程質量預判預警、工藝參數智能優化、跨工序質量協同控制等高階應用體系，實現煉鋼全鏈條感知—控制—決策閉環智能升級。聚焦先進化工材料、高端金屬材料等細分領域，借力人工智能驅動的新材料智能研發體系與精準預測模型，突破小樣本、高維數據處理瓶頸，加速材料新組元、新結構、新功能的突破性探索與高效迭代，為原材料產業高端化、綠色化、智能化發展注入核心動能。
7.提升重點企業應用水平。推動龍頭企業實施人工智能領航發展，鼓勵企業制定人工智能深度應用路線圖，支持其牽頭組建產業鏈創新聯合體，在研發設計、工藝優化、質量管控等環節形成可復用的智能體解決方案，破解行業應用瓶頸。推動人工智能普惠中小企業發展，聯合工業互聯網平臺企業、人工智能賦能應用服務商等，打造標準化工具與解決方案庫，加快人工智能應用規模推廣。支持企業開展企業智能化成熟度評估（AIMM）認證，全面提升智能化管理能力，夯實數智化轉型根基。（責任單位：市工業和信息化局、市大數據局按職責分工負責）
8.加快智能產品創新。聚焦研發設計、生產制造、經營管理、運維服務等制造環節，支持企業研發以人工智能驅動的協同設計、虛擬仿真、設備遠程操控、故障診斷等軟件產品，并推動其在我市制造業企業先行先試，通過技術融合與場景落地加速軟件智能化升級。聚焦智能終端、高端裝備等領域，支持企業布局智能機器人、智能化無人裝備等智能硬件產品，全面提升裝備自主可控與智能化作業水平。（責任單位：市工業和信息化局）
（三）培育高質量創新發展主體
9.強化企業梯隊培育。支持“鏈主”企業加大創新投入，積極承擔國家重大任務，打造成為具有行業影響力的龍頭企業。聚焦裝備制造、電子信息、生物醫藥等“13＋34”產業鏈體系，梯次培育一批掌握核心技術、解決方案成熟的高新技術企業、專精特新企業、專精特新“小巨人”企業和制造業單項冠軍企業。（責任單位：市工業和信息化局、市科技局按職責分工負責）
10.激活OPC創業動能。支持人工智能領域獨立開發者、青年創業者、科研人員及高校團隊成立一人公司（OPC），簡化登記流程、降低合規成本與運營門檻，激活個體創新潛能與創業熱情。鼓勵圍繞通用大模型應用、垂直行業人工智能解決方案、原生產品、倫理安全技術等方向開展研發與場景創新，支持通過OPC模式實現技術成果的快速商業化驗證與市場轉化。構建全周期OPC培育服務體系，在算力資源開放、知識產權保護、投融資對接、人才引育等方面強化精準政策供給與服務保障，培育一批輕量化、高效能的創新生力軍。（責任單位：市工業和信息化局、市大數據局、市市場監督管理局按職責分工負責）
11.打造高能級平臺載體。深化歐美同學會海歸小鎮（濟南·人工智能）等國家級平臺載體建設，面向企業提供創業孵化、技術賦能、人才對接、培訓實訓等服務。建好用好國家人工智能應用中試基地（制造領域工業軟件方向），構建自主可控、開放共享、持續運營的“人工智能+工業軟件”中試驗證與產業轉化平臺。培育一批創新活力足、集聚水平高、服務承載力強的“模力空間”，為人工智能企業提供規劃咨詢、品牌宣傳、人才培養、科研開發、資金政策、供需對接等一站式、全周期現代服務。（責任單位：市委統戰部、市委人才辦、市發展改革委、市科技局、市工業和信息化局、歷城區按職責分工負責）
12.強化賦能能力建設。以“人工智能+制造”先鋒應用建設工作為牽引，系統布局轉型支撐載體，建設工業領域人工智能能力中心，培育一批優質賦能應用服務商。支持工業企業、人工智能企業、工業互聯網企業打造標準化與定制化相結合的賦能解決方案，提供行業模型調優、數據治理、安全保障等專業服務，構建多元協同、高效賦能的制造業數智化轉型服務生態。支持電信運營商和央國企數智科技公司提升服務能力，承接行業賦能應用服務。（責任單位：市工業和信息化局）
（四）構建高水平發展生態體系
13.建設開源開放生態。發揮我市開源軟件生態優勢，建設濟南市人工智能開源社區，支持人工智能企業、行業龍頭企業等部署高價值工業模型、高質量數據集等優質開源項目。支持舉辦人工智能開發者大會等活動，促進優質開源項目、開發者團隊同行業應用場景緊密對接，促進工業大模型、智能體在行業場景落地。（責任單位：市工業和信息化局）
14.加大人才引育力度。動態優化人才政策“雙30條”，用好人工智能領域高層次人才分類認定目錄，加大引進人工智能領域各類高、精、尖人才和研發團隊力度，打造國際化人工智能人才集聚區。加強人工智能學科建設，推動高校與職業院校設立人工智能、智能制造等領域專業課程。深化校企合作共建人工智能人才培養基地機制，形成“課程教育+實訓培養+就業輸送”全鏈條培育模式。（責任單位：市委人才辦、市教育局、市工業和信息化局、市人力資源和社會保障局按職責分工負責）
15.健全金融服務體系。支持符合條件的項目積極申報超長期特別國債、地方政府專項債等政策性資金。推動金融機構聚焦人工智能產業鏈布局“貸、股、保、擔”等多元金融資源，推出更多特色金融產品和服務。發揮“6+N”政府引導基金集群作用，引導更多社會資本聚焦“人工智能+制造”領域“投早、投小、投長期、投硬科技”。（責任單位：市委金融辦、市發展改革委、市工業和信息化局、市財政局、市大數據局按職責分工負責）
16.強化發展安全保障。壓實大模型服務開發者、使用方的主體責任，嚴格落實生成式人工智能服務管理暫行辦法等規定，引導各方依法依規使用生成式人工智能技術，加強行業自律，提升企業人工智能倫理風險防范能力。依法依規、包容審慎開展人工智能監管相關工作，持續攻關人工智能安全關鍵技術，加強人工智能產品在網絡安全、數據安全等領域的風險防范。（責任單位：市委網信辦、市發展改革委、市科技局、市工業和信息化局、市大數據局按職責分工負責）
三、保障措施
充分發揮濟南市工業強市建設專項小組統籌協調作用，建立健全“人工智能+制造”工作推進機制，賦能新型工業化發展。加強跨部門、跨區域、跨層級聯動，定期協同推進有關任務落實和重大問題解決。統籌用好國家、省、市支持人工智能創新發展的若干政策措施，加大要素保障力度，抓好產品研發、應用示范、場景開放、企業培育等工作。持續開展“AI泉城”賦能行動，構建開放創新、合作共贏的發展環境。（責任單位：市工業和信息化局、市發展改革委、市科技局、市財政局、市大數據局按職責分工負責）
來源：濟南工信
